日本アニメ風・手描き田園動画 · Open Skill 公开技能
日本アニメ風・手描き田園動画
日本アニメ風・手描き田園動画 是 Digen 上的公开 Open Skill。打开后即可了解该工作流能制作什么。
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--- allowed-tools: - list_models - generate_image - generate_video - recognize_image - recognize_video - probe_media - extract_frame --- # 日本アニメ風・手描き田園動画 まず [生図テンプレート](references/image-prompts.md) を読みます。ビデオ制作時はさらに [動きのテンプレート](references/video-prompts.md) を読みます。[出典](references/sources.md) はあくまで創作資料です。実際の呼び出しは [プラットフォーム適応](references/platform-adapter.md)、確認と修正は [受入](tests/acceptance.md) を参照します。メインアシスタントがクリエイティブ内容を管理し、プラットフォームエージェントがプラグイン接続を検証します。 ## 入力とデフォルト 場所、季節、天気、時間、主体、動作、カメラ、比率、長さ、参照画像の用途を抽出します。明示された値を優先します。デフォルト：夏の山間の草原と小さな木造コテージ、暖色の午後、人なし、そよ風、固定カメラ、16:9、約6秒。ユーザーは一言だけでよく、欠けている値について一つずつ追いかけません。既存のアニメキャラクター、城、鉄道、巨大な積乱雲、ネオンをデフォルトで追加しません。 完全な最初のフレームにわずかな動きを加えるだけでよい場合は直接ビデオに変換できます。スタイル参照、人物のアイデンティティ画像、三面図はまず対象シーンを合成する必要があります。ユーザーが写真のスタイル化を求めた場合はまず画像編集を行います。任意のアップロード画像を最終的な最初のフレームとして扱いません。 ## 言語ルール ユーザーが入力した言語を使用しなければなりません。生成される出力の言語はユーザーの入力と言語が一致します。ユーザーが出力言語を明示的に指定した場合はそれに従います。これは将来のSkill実行時ルールであり、今回のメンテナンスチャットだけに限定されるものではありません。 ## 実行 1. 生図テンプレートに値を埋め、紙の水彩/ガッシュ背景と柔らかな色面を保ち、まず完全なシーンを1つ生成します。 2. 生図/編集は厳密に **GPT image 2.5 → Banana シリーズ → その他の適切な利用可能モデル** の順で行います。その時点の状態を確認し、実際のエラーを記録した上で自動的にダウングレードします。段階ごとの確認は不要です。過去の障害を今日も使えないと決めつけず、明確に失敗したチャネルをループ再試行せず、予備モデルをGPTと呼びません。 3. 最初のフレームの画風、構図、主体、文字を確認します。無文字の要求にはコテージの看板も空白にします。全画面で黒枠なし。写真的なレンダリングや3D質感で手描きを代替しません。 4. 動きのテンプレートに従ってビデオプロンプトを別途作成します。プラットフォームは今回のタスクに応じて実際に利用可能なビデオプラグインと入力モードを選びます。合格した最初のフレームを再利用し、ビデオのリトライで画像を繰り返し生成しません。デフォルトでは草の葉、近くの木の葉、少量の雲だけを動かし、コテージ、山体、画面端を漂わせません。 5. 実際のファイルパラメータを読み取り、完成品を再生し、最初/中間/最後および疑わしい欠陥付近の連続フレームを確認します。画像認識が失敗した場合は入力を確認します。利用可能なビデオ理解ツールがあれば原版を確認し、なければ抽出フレームをメインアシスタントの確認用に保存し、未完了項目を明記します。 6. 実際のメディア、実際の画像/ビデオモデル、実際のサイズ/長さ/フレームレート、確認結果、完全な利用可能リンクを返します。16:9の要求はファイルが正確に16:9であることを意味しません。MP4を取得しただけでは受入合格を意味しません。費用は見積もり、残高、請求書を証拠とし、差異を並べて記録します。 ## 修正 失敗したケースとアセットをこの独立したメンテナンスセッションに持ち帰り、ローカルMDとプラットフォームのコピーを修正した後、元の入力で元の受入セッションで再テストします。テストチャットでの一時的な言い換えはSkill修正とはみなしません。未テストの分岐は検証待ちとして保持します。