萌宠灵感真人变装 Pet-Inspired Fashion Switch · skill pública de Open Skill
萌宠灵感真人变装 Pet-Inspired Fashion Switch
ENGLISH Pet-Inspired Fashion Switch turns one adult identity photo and four pet references into four coordinated fashion looks for the same real person. The person stays human; each pet contributes colors, textures and visual details to outfits, cards, handheld images, stickers and collages. The sequence uses card flips, camera face-covering, turns, crown gestures and racket swings, followed by a four-look recap. How to use Upload one adult identity reference and four pet references you have permission to use. Add outfit, action or layout references if needed. Specify your preferred style and production budget. Start with the opening and orange-cat segment; review identity, outfit continuity, cards, background, unwanted lettering and timing before proceeding to the remaining looks. Actual model availability, reference limits, output size and duration must be checked for each run. Ways to play Replace the four pets while keeping the four-look structure, and adapt each outfit to the new pets' colors and features. Try a single look first or request the complete approximately 30-second sequence. Example request: “Use this adult identity photo and these four pets. Keep the person realistic, propose four matching outfits, and let me review the opening segment before continuing.” These are supported workflow options, not proof that every new person or pet combination has been tested. What the examples show The orange-cat v3 sample remains the style benchmark; the author's earlier feedback was “okay,” not full-film approval. The v5 sample repairs unwanted pseudo-English in the cat and rabbit collages, uses a hamster replacement shot without the unwanted lettering, and matches card faces at two cross-segment transitions. The style benchmark and previous test sample are retained for comparison. Current limits The repaired v5 example is a 30-second silent visual test with no audio track, at 24 fps and 480 × 864. It combines Digen segment generation and short replacement shots with external local background repairs, card-face compositing and frame-accurate editing. It is not a one-click Digen output. The specified defects and technical properties were checked; action matching, some beats, motion inside collages and clarity still differ from the reference. Full aesthetic quality, sound, new identities and pets, and reuse without private source frames remain unverified. No 80–90% similarity claim is made. Publication status is shown on the platform page. 中文 萌宠灵感真人变装：上传1张成年人物身份照和4张宠物参考图，为同一位真人设计四套萌宠主题穿搭。人物始终保持真人；宠物的配色、纹理与特征用于服饰、卡牌、手持形象、贴纸与拼贴。通过翻卡、相机遮脸、转身、皇冠动作和挥拍连接造型，最后回顾四套穿搭。 使用方法 上传你有权使用的成年人物身份参考和4张宠物参考，按需要补充服装、动作或版式参考，并说明风格与制作预算。先试跑开场和橘猫段，检查身份、服装连续性、卡牌、背景、伪字和节奏，再继续其余造型。每次运行都须核对可用模型、参考数量限制、实际画幅和时长。 玩法示例 保留四套造型结构，替换四只宠物，并按新宠物的配色和特征调整服装；可以先试一套，也可以请求约30秒完整序列。示例指令：“使用这张成年人物身份照和这四只宠物，人物保持写实，先提出四套对应穿搭，生成开场段给我看过后再继续。”这些是工作流支持的使用方式，不代表所有换人换宠组合都已实测。 样片说明 橘猫第三版继续作为人物、造型、漫画背景与拼贴风格基准，作者此前评价“还行”，不等于全片验收。v5修复样片清理了猫、兔拼贴的伪英文，使用无字仓鼠补镜，并统一两处跨段卡面；原风格基准和上轮测试样片一并保留，便于对照。 当前限制 v5是30秒、24fps、480×864、无音轨的视觉测试片，来自Digen分段生成与短补镜，加上外部局部背景修复、固定卡面合成和按帧精剪，不是平台一键直出。已核对指定缺陷与技术规格；原片动作、部分节拍、拼贴内部运动和清晰度仍有差距。完整审美、声音、换人换宠，以及不使用私人原片帧的通用性尚待验证，不宣称达到原片80%—90%。发布状态以平台页面为准。
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# 萌宠灵感真人变装 / Pet-Inspired Fashion Switch 把同一成年真人与四只宠物的视觉特征编排为可分段制作的换装短片。人物保持真人，宠物用于卡牌、手持形象、贴纸和服装灵感。默认目标约30秒竖屏；实际规格必须按当前通道核实，不承诺任意模型、尺寸、冻结能力或成功率。 ## 依据和输入 用户当前目标是接近原片80–90%效果，该比例不是已测结果。复刻时以用户提供的原片和已核实关键帧为视觉依据；旧v07是未生成验证的改稿，不能当原片提示词或逐镜转录。明确区分原片观察、本次优化要求、生成草稿和实际结果。 每次绑定：1张成年人物身份图、4个宠物槽位，以及本次需要的服装／动作／版式参考。先读`references/material-mapping.md`建立真实资产表，再读`references/storyboard.md`编排前后态。 - 身份、造型和风格分开：人物胸像只锁脸与可见上身，不从它推断全身体型，也不继承灰吊带为开场衣服；未见部位另行定义后跨段保持。 - 私人原片帧只用于本次授权的校准，不直接剪进新生成成片，不内置为公开preset。换人时不能继续自动携带旧人脸原帧。 - 宠物可替换：保持角色槽位与动作结构，按新宠配色、纹理、特征改写卡牌、手持形象及服饰；默认品种不是不可替换的参数。 ## 执行 1. 列出本次任务、输入及预算边界。先实际查看并验收干净参考，再提交生成：检查服装、拼贴背景和卡面是否含伪英文、乱码、残余字形。带字服装／拼贴帧只留作问题取证，不直接放进生成输入；先得到并检查干净版本，或改用不含该字样的参考与具体文字约束。用`recognize_image`辅助检查角色，不能替代人工看图。 2. 核对`list_models`及当前工具参数。已测试路线是`generate_video`参考图通道`ref2v`；运行记录曾显示`rm3.5-ref`，不得据此保证物理模型。此次核查通道至多9张图、最长10秒、竖屏实得480×864；这些是当前条件，后续须重查。480×864为5:9，不是严格9:16或720P，不上采样冒充更高规格。 3. 每段生成请求显式携带本次人物身份图、对应宠物图与必要关键帧的真实`input_urls`。按图的职责映射，不按上传序号猜；不编造ID。超出参考上限时先调整角色组合并报告，不能偷偷只传两张却称已参考全部。 4. 按分镜先测试0—8秒开场＋橘猫，再依次测试博美、兔子、仓鼠和回顾；一次提交一个待验证段，等待同一任务完成。使用中文具体动作与秒表，沟通语言随用户。秒表是制作目标，生成后必须测实际结果。 5. 检查身份、服装前后态、景别、卡牌占幅、动作切点、背景及各段不同拼贴版式。橘段照片内部静止是明确要求；不能把所有白描边镜头一律冻结，仓鼠收尾应保留真人表情。 6. `mix_clips`接口提供视频轨`start`、`duration`、顺序拼接、音量和字幕参数；本次实测主体音量0生效，但输出被转30fps、切点有偏差并附加带声品牌片尾，不能保证精确时长或无额外片尾。**未提供freeze-frame、变速／延长或局部去字能力**。不能把裁切当成冻结或去字。真正定格后期只有当实际工具明确支持并获当前授权时才执行；本平台当前不支持，不虚构工具。生成的拼贴若仍会动，保留失败状态并调整输入／段落，不宣称已后期修好。本项目当前已核实的平台路径还没有局部视频去字或任意图片图层覆盖能力；当前这类定点修复依赖外部视频编辑，须如实标注外部处理，不能写成Digen原生完成。 7. 最终交付只采用通过相应检查的真实片段；为诊断整体节奏，可以合成已明确保留缺口的候选片段，但必须标为测试版。对齐上一段推进卡与下一段退卡，避免翻卡重复、跨段造型跳变；裁切后重测总时长、画幅和声音。任务仍在运行先查状态，不能重复提交；失败只重跑受影响段，已通过资产保留。 8. 记录真实输入、完整prompt、通道、参数调整、任务及输出ID、尺寸／时长、平台显示积分和实际检查。文字方案、生成成功、局部风格接近、完整验收分别报告；不得自行宣布80–90%或用户满意。 ## 生成与隐私边界 默认用已有参考直接生成视频，不新增图片。若确需图片，先核实满足用户要求的image2／原生4K；`i2i.hd`名称不能证明这一点，`nano_banana2`也不能等同OpenAI image2。工具或文件缺少可验证的模型字段时报告“模型未核实”，不能从界面标签、通道名或生成者口述补造模型。实得尺寸低于4K时如实报告，不因请求4K或后续放大而宣传原生4K；无法满足用户要求时说明并等待替代选择。不把白圈、多视图、灰底或旧人物照片带入最终画面。 画面目标为无随机英文、乱码或品牌，无对白。后续声音版可按用户要求处理短翻牌和快门音、不加BGM；当前完整测试明确为全静音视觉节奏版，未交付上述音效，也未完整核实原片声音。原片带字不代表新片应复制文字。 干净参考必须在生成前验收；不能先把带字关键帧送入模型，再仅靠“不要字”指令补救。若仍有文字污染，停止复用该污染源并调整参考或路线，记录代价和结果；不能同样输入不断重复“不要字”后宣称问题解决。公开模板只保留规则和运行时输入角色，不含私人原帧、固定私有URL、base64或作者asset_id。 ## 定点修复与已接受段保护 - 开始修复前明确受保护源版本、入出点、总帧数和需修改区域，保存源文件及SHA-256。精确锁定用户已接受的风格段：保留服装、发型、景别、人物占幅、拼贴照片数量和尺寸、纸纹装饰、节奏与已通过动作；只处理本轮指定缺陷，不能因去字而整段重生成覆盖原版。 - 同一跨段卡面共用一个经过检查的干净资产。记录卡面版本和来源，在切点两侧复用同一宠物图、底色、边框与卡内构图；外部合成中用同一资产覆盖衔接窗口，保持轨迹、缩放和退场连续，避免两段分别生成后再期待卡面自动一致。原卡遮挡不足或构图无法无损覆盖时，先报告范围，不扩大改动受保护主体。 - `i2v`是重新生成视频，不保证参考图或照片内部的像素锁定。即使写“完全静止”，仍须播放和逐帧检查脸、手、头发、宠物及拼贴内部运动；不能把生成成功等同定格修复成功。`fl2v`也须检查中间过程，首尾参考不等于中间每帧无字或身份稳定。 - 当前局部视频去字和固定卡面覆盖依赖外部视频编辑。交付明确区分Digen生成、外部局部修复、外部精确剪辑；每次输出重测原生尺寸、实际时长／帧数／帧率、音轨和修复范围，既有测试规格不能代替新文件实测。 ## v4及更早版本验证记录（历史，不代表v5修复状态） 首次样片未通过。第二轮主要风格恢复，但拼贴过早、内部人物活动和随机英文仍在。第三轮约6秒进入拼贴，抽帧中表情更稳定但未经逐帧完全冻结认证，英文仍在；用户明确评价第三版“还行”，因此继续采用它为风格基准。该评价不等于完整成片或80–90%目标通过。 第四轮移除带字拼贴参考后，抽样去字改善；但约5.5秒更早拼贴、中央全身更小而近景框更大，尾部两张博美卡叠影。咖啡灰双框方向改善，但整体不替换第三版。 四套分段均已产出。橘猫第三版实得8秒，博美请求6秒实得6.583333秒，兔与仓鼠请求各5秒均实得5.166667秒；核心换装和宠物动作可作候选。回顾复用这四段的已换装后态，没有另生成新内容。该旧版当时仍有卡片样式／宠物外观跳变、伪英文、拼贴内部运动及兔段节奏偏差；本轮已修范围见后文v5状态，不能将历史缺口直接套作v5结论。 平台mix测试未通过完整交付规格：主体音量0生效，但输出转30fps、视频32.166667秒，约30.166667秒后自动追加带声音的DIGEN/AGENT品牌片尾；切点有累积偏差。不能将近黑检测结果误报为空黑场，也不能把品牌尾声音误报为主体静音失败。相关接口参数不能保证精确30秒、24fps或无额外片尾。 v4的30秒静音视觉节奏测试版来自“Digen四段生成＋本地ffmpeg按帧精剪”：实测480×864、24fps、720帧、30.000000秒，仅视频无音轨，黑场检测无事件，回顾无卡、末帧为灰球场人物。它不是Digen原生混剪输出，技术规格通过不等于审美通过；也不是声音已完成的正式成片。v4此前已保存为私有版本，保留两条样片，并已完成导出内容核验；该保存事实与样片效果验收分别记录。换人／换宠、无私人关键帧路线和公开通用性未验证，未公开发布。 ## 本轮v5媒体实际结果（2026-10-14） 以下实况来自主任务对11全片1fps总览、09的4fps抽帧检查，剪辑任务的技术／逐帧验收，以及已读取的08验收和11技术探测记录；不表示本文件编写者另做了完整动态或审美验收。平台保存、样片选择及导出核验另留独立审计记录。 - 猫`i2v`对照请求2秒，实得2.333333秒、56帧、24fps、480×864，页面10积分，照片内仍有轻微人物运动；不整段替换第三版。第三版继续是受保护风格源。 - 干净中间图实际为猫934×1684、兔934×1683，返回没有可验证模型字段；不把`nano_banana2`等同OpenAI image2，不宣称本轮已用image2或交付原生4K。 - 08局部背景去字已完成：只处理猫n154—172和兔n421—447的指定纸纹区域。两个修复时间窗口外的全部解码帧MD5与旧46相同，包括橘猫前144帧；这不是新旧MP4文件字节相同的证明，也不是全片每处文字均已检测的结论。 - 10固定卡面覆盖已完成：博美n172—209、仓鼠n446—467，跨切点两侧共用同一卡面，完成定点连续性检查。它是外部视频编辑